Offre détaillée
Expertise détaillée
Le bon choix ne se résume pas au meilleur score benchmark. Il relie contraintes de données, latence, budget réel et capacité d’exploitation. Nous structurons une décision défendable devant DSI, achats et conformité.
Vue rapide de la profondeur de contenu.
6 Sections
4 FAQ
Pour qui · Ce que nous livrons · Limites et prérequis
Faut-il héberger les modèles en interne ?
Comment anticiper l’explosion des coûts tokens ?
Équipes qui arbitrer entre API LLM, cloud ou déploiements contrôlés.
Organisations avec contraintes de localisation des données ou sous-traitance encadrée.
Grille de critères : performance métier, coût, disponibilité, confidentialité, réversibilité, dette opérationnelle.
Scénarios de charge et estimation budgétaire indicative (tokens, pics) pour éviter les surprises.
Tarifs et capacités fournisseurs évoluent vite : revue périodique, pas choix figé à vie.
Pas de « meilleur modèle universel » : le contexte métier prime.
API LLM, options VPC/on-prem si pertinent, journalisation, clés et politiques de rétention.
Arkive : choix de modèle et hébergement des données cadrés pour un PoC RAG documentaire.
Adverteasy : arbitrage APIs régies et coûts d’inférence dans le cadre de l’app SaaS.
Partagez cas d’usage et contraintes légales via le brief : mémo de décision avec options et limites.
