L'IA en entreprise : cas réels et gouvernance

Contexte : PME B2B, 80 personnes, équipe commerciale qui rédigeait des propositions en copiant-collant des anciens modèles.

Déploiement : ChatGPT Team, charte d'usage, interdiction de données clients nominatives, relecture obligatoire avant envoi.

Résultat à J+90 : gain de temps mesuré sur la première version, taux de reprise stable à 25 %, un incident évité grâce à la liste rouge (email client presque collé dans un prompt).

Leçon : la valeur vient du cadrage, pas du modèle.

Contexte : société de services, procédures et offres commerciales éparpillées sur SharePoint et Notion.

Déploiement : inventaire documentaire, une version officielle par procédure, RAG sur périmètre restreint, citations obligatoires.

Résultat : réduction des questions récurrentes au support interne, abstention correcte quand le corpus ne couvre pas le sujet.

Leçon : le RAG récompense la gouvernance documentaire, pas l'inverse.

Contexte : PME e-commerce B2B, synchronisation CRM et relances e-mail trop manuelles.

Déploiement : scénarios Make idempotents, file de validation pour les messages générés par LLM, logs et bouton d'arrêt.

Résultat : heures gagnées par semaine, zéro envoi massif erroné grâce au mode miroir en parallèle pendant deux semaines.

Leçon : automatiser le répétitif, garder l'humain sur la relation sensible.

Comité trimestriel d'une heure : direction, métier, DPO ou référent données. Ordre du jour : incidents, nouveaux usages, arrêt ou extension.

Charte d'une à deux pages, registre des usages, owner par outil, procédure d'escalade.

Lien explicite avec AI Act et RGPD : inventaire à jour, formation annuelle, revue des contrats fournisseurs.