ChatGPTINSTRUCTIONS CHATGPT PO
Prérequis
- Compte ChatGPT (Team recommandé pour harmoniser les consignes)
- Modèle de user story ou trame de compte rendu utilisé en agence
- Exemples de livrables validés (brief, RACI, note de cadrage)
- 15 minutes pour rédiger et tester un premier jeu d’instructions
Les custom instructions transforment ChatGPT en assistant permanent aligné sur votre façon de piloter : structure de backlog, niveau de détail des specs, registre client. Sans ce socle, chaque session repart de zéro et produit des livrables incohérents entre PO. Vous allez rédiger un bloc d’instructions réutilisable pour cadrage, user stories et comptes rendus.
Définir le profil PO/PM dans les instructions
Décrivez votre contexte : agence web B2B, cycles en sprints ou en jalons, outils (ClickUp, Notion, Figma). Précisez votre rôle : cadrage, priorisation, rédaction specs, animation client.
Listez les formats imposés : trame brief, définition of done, trame e-mail client. ChatGPT reproduira ces structures sans que vous les rappeliez à chaque prompt.
Rédiger les consignes de réponse
Fixez le ton (professionnel, direct, sans jargon inutile), la longueur cible et les éléments obligatoires : risques, dépendances, critères d’acceptation.
Ajoutez des garde-fous : ne pas inventer de deadline, marquer les informations manquantes, proposer des questions de clarification avant de rédiger un livrable complet.
Tester et aligner l’équipe produit
Soumettez trois scénarios réels : reformulation de notes de réunion, découpage epic en stories, e-mail de relance client. Comparez la sortie au standard agence.
Sur ChatGPT Team, partagez un modèle d’instructions validé en wiki interne. Chaque PO peut l’adapter localement sans diverger sur le format des livrables.
Erreurs fréquentes
Instructions trop vagues (« sois professionnel ») sans format ni exemple.
Copier-coller la charte client complète : bruit permanent et risque de fuite inter-projets.
Oublier de mettre à jour les instructions après un changement de stack ou de méthode.
Confondre custom instructions et prompt ponctuel : les instructions cadrent le comportement global, pas une tâche unique.
Activer la mémoire sans gouvernance : mélange de contextes entre clients.
Ce qu’il faut retenir
Custom instructions = contexte métier + règles de forme, stables session après session.
Testez sur des cas réels avant de généraliser à l’équipe PO/PM.
Gardez les données sensibles hors instructions permanentes.
Complétez avec des GPTs spécialisés pour les workflows lourds (brief, recette).
FAQ
Publiez un modèle validé dans Notion ou ClickUp. Chaque PO importe la même base et n’ajuste que son périmètre (type de projet, stack). Revoyez le modèle trimestriellement.
Non : les instructions cadrent toutes les conversations ; un GPT ajoute des knowledge files et des actions dédiées. Combinez les deux pour les cas récurrents.
Avec prudence sur les comptes individuels : risque de mélange client. Préférez des instructions explicites et des GPTs Team sans mémoire cross-client non maîtrisée.
